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The Doctor (MyClaw) fd6c8c403e feat(v0.13.0): mass import — 611 → 1211 skills (+600 new)
Bulk import from openclaw/skills official Archive (3,600+).
Quality filter: SKILL.md 800B-30KB with proper YAML frontmatter.

Coverage areas:
- Crypto / Web3 / DeFi / Trading bots
- Feishu / DingTalk / Enterprise WeChat
- Business systems (freelance ops, performance eng, legal docs)
- Document templates / PPT design / OCR
- Email / CRM / Customer service
- Financial analytics / Stock trading
- AI tools / Agent collaboration / Model management
2026-05-05 16:03:12 +00:00
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☁️ TSA — 腾讯云智能顾问助手

Tencent Cloud Smart Advisor (TSA) Skill for CodeBuddy / OpenClaw

通过 AK/SK 鉴权调用腾讯云智能顾问 API,以对话式交互管理云架构图、查询风险评估项、生成控制台免密登录链接。

功能概览

  • 云架构管理 — 查询目录树、架构列表、架构详情
  • 风险评估 — 获取评估项列表,支持按产品/分组/风险等级筛选
  • 架构评估 — 获取 Well-Architected 评估结果(总分、各维度得分、治理建议)
  • 免密登录 — 自动生成腾讯云控制台直达链接,点击即可免登录跳转
  • 环境自检 — 一键检测 Python 版本、密钥配置、角色状态、Skill 版本更新

快速开始

1. 配置腾讯云密钥

API 密钥管理 获取密钥,写入 shell 配置文件:

echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="your-secret-id"' >> ~/.zshrc
echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="your-secret-key"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

2. 安装 Skill

通过 ClawHub 安装(推荐):

在 CodeBuddy 或 OpenClaw 的 Skill 市场搜索 tsa 并安装。

手动安装:

git clone git@git.woa.com:tsa/tsa-skills.git ~/.codebuddy/skills/tsa

3. 开始使用

在 CodeBuddy 中直接对话即可:

> 帮我检查一下腾讯云智能顾问的环境是否配置好了
> 查看我的云架构目录
> 列出所有架构图
> 查看风险评估项
> 帮我查看待整理目录下有哪些架构图

项目结构

tsa/
├── SKILL.md                  # Skill 指令文档(AI 加载的核心文件)
├── _meta.json                # 元信息(slug、版本号)
├── check_env.py              # 环境检测脚本(只读,不修改任何配置)
├── scripts/
│   ├── tcloud_api.py         # 腾讯云 API 统一调用(TC3-HMAC-SHA256 签名)
│   ├── create_role.py        # CAM 角色创建(需用户明确同意)
│   ├── setup_role.py         # 角色配置向导(交互式)
│   ├── login_url.py          # 免密登录链接生成
│   └── cleanup.py            # 配置清理(本地 + 云端)
├── references/               # API 接口文档(6 个接口)
│   ├── DescribeArch.md
│   ├── DescribeArchList.md
│   ├── DescribeLastEvaluation.md
│   ├── DescribeStrategies.md
│   ├── ListDirectoryV2.md
│   └── ListUnorganizedDirectory.md
├── tests/
│   ├── run.sh                # 测试框架(离线 + E2E)
│   └── cases/                # E2E 测试用例
├── publish.sh                # ClawHub 发布脚本
├── CONTRIBUTING.md           # 贡献指南
└── README.md

API 接口

共 6 个接口,统一通过 scripts/tcloud_api.py 调用,服务域名 advisor.tencentcloudapi.com

接口 说明 详细文档
DescribeArchList 分页获取云架构图列表 references/api/DescribeArchList.md
DescribeArch 获取指定架构图详情 references/api/DescribeArch.md
ListDirectoryV2 查询架构目录树 references/api/ListDirectoryV2.md
ListUnorganizedDirectory 查询待整理目录 references/api/ListUnorganizedDirectory.md
DescribeStrategies 获取风险评估项列表 references/api/DescribeStrategies.md
DescribeLastEvaluation 获取架构评估结果 references/api/DescribeLastEvaluation.md

调用示例:

python3 scripts/tcloud_api.py advisor advisor.tencentcloudapi.com DescribeArchList 2020-07-21 '{"PageNumber":1,"PageSize":10}'

测试

测试框架包含 离线测试39 项)和 E2E 对话式测试7 个用例),共 56 项断言。

前置条件

  • Python 3.7+
  • CodeBuddy CLIcodebuddy)或 OpenClaw CLIopenclaw
  • 环境变量 TENCENTCLOUD_SECRET_IDTENCENTCLOUD_SECRET_KEY 已配置

运行测试

# 运行全部测试(离线 + E2E
bash tests/run.sh

# 仅运行离线测试(不需要 CLI 和网络)
bash tests/run.sh --offline

# 运行指定 E2E 用例
bash tests/run.sh --case 01

# 指定 CLI 工具
bash tests/run.sh --cli codebuddy
bash tests/run.sh --cli openclaw

E2E 用例

用例 说明
01_env_check 环境检测
02_list_directory 查询架构目录
03_list_arch 查询架构列表
04_strategies 查询风险评估项
05_unorganized 查询待整理目录
06_login_url 免密登录链接生成
07_json_format API 输出 JSON 格式校验

E2E 测试会自动将每个用例的输入(prompt)和输出保存到 tests/output/ 目录。

发布

通过 publish.sh 将 Skill 发布到 ClawHub 平台:

# 设置 ClawHub Token
export CLAWHUB_TOKEN="your-api-token"

# 发布(需提供 changelog
./publish.sh "修复版本检查逻辑"

# 或直接传入 token
./publish.sh "修复版本检查逻辑" "your-api-token"

发布时会自动排除 tests/__pycache__/.git/publish.shCONTRIBUTING.md 等非发布文件。版本号从 _meta.json 中读取。

安全说明

  • 密钥安全 — AK/SK 仅通过环境变量读取,不会写入文件、日志或网络传输
  • 角色创建 — CAM 角色创建为独立脚本,必须用户明确同意后才会执行
  • 临时凭证 — STS 临时凭证仅在内存中使用,不持久化存储
  • 配置文件~/.tencent-cloudq/config.json 仅保存角色 ARN,不保存密钥
  • 网络访问 — 仅连接腾讯云官方域名(*.tencentcloudapi.comcloud.tencent.com

许可证

内部项目,仅限腾讯内部使用。