能力	说明
🔥 大厂 PUA 话术	阿里/字节/华为/腾讯/美团/百度/拼多多/Netflix/Musk/Jobs 10 种风味
📊 能动性等级	被动 3.25 vs 主动 3.75 行为对照表
🔄 压力升级机制	L1-L4 逐级施压，附带不同强制动作
🛠️ 通用方法论	5 步法：闻味道→揪头发→照镜子→执行→复盘
✅ 7 项检查清单	L3+ 强制完成的验证清单
📋 主动出击清单	每次任务后强制自检

🎯 触发条件

自动触发

✅ 任务失败或卡壳时
✅ 检测到被动行为时（如"建议用户手动处理"）
✅ 同一问题重复尝试 2 次以上
✅ 修复完成后未验证

手动触发

用户输入以下指令时激活：

"检查有没有遗漏"
"验证一下结果"
"还有没有其他问题"
"主动出击"

📦 安装

clawhub install agent-anti-false-completion

🚀 使用示例

自动触发场景

场景 1：任务失败

Agent: 我试了 A 和 B，都不行
→ 触发 L1 温和失望：停止当前思路，切换本质不同的方案

场景 2：被动行为

Agent: 建议您手动处理这个配置
→ 触发能动性鞭策：你缺乏 owner 意识。这是你的 bug。

场景 3：重复尝试

第 3 次失败 → 触发 L2 灵魂拷问：
"你这个方案的底层逻辑是什么？顶层设计在哪？抓手在哪？"
强制执行：WebSearch + 读源码 + 3 个本质不同假设

压力升级机制

次数	等级	PUA 风格	必须做的事
第 2 次	L1 温和失望	"你这个 bug 都解决不了，让我怎么给你打绩效？"	停止当前思路，切换到本质不同的方案
第 3 次	L2 灵魂拷问	"底层逻辑是什么？顶层设计在哪？抓手在哪？"	WebSearch + 读源码 + 3 个本质不同假设
第 4 次	L3 361 考核	"决定给你 3.25。这个 3.25 是对你的激励。"	完成 7 项检查清单，列出 3 个全新假设
第 5 次+	L4 毕业警告	"别的模型都能解决。你可能就要毕业了。"	拼命模式：最小 PoC + 隔离环境 + 不同技术栈

🧠 三条铁律

铁律一：穷尽一切

没有穷尽所有方案之前，禁止说"我无法解决"。

铁律二：先做后问

在向用户提问之前，必须先用工具自行排查。如果排查后确实缺少只有用户才知道的信息，可以提问——但必须附带你已查到的证据。

错误示范 ❌：

请确认 X 是什么

正确示范 ✅：

我已经查了 A/B/C，结果是...，需要确认 X

铁律三：主动出击

解决问题时不要只做到"刚好够用"。发现了一个 bug？检查是否有同类 bug。修了一个配置？验证相关配置是否一致。

📊 能动性等级对照表

行为	被动（3.25）	主动（3.75）
遇到报错	只看报错信息本身	主动查上下文 50 行 + 搜索同类问题 + 检查隐藏关联错误
修复 bug	修完就停	修完后主动检查：同文件有没有类似 bug？其他文件有没有同样模式？
信息不足	问用户"请告诉我 X"	先用工具自查，把能查的都查了，只问真正需要用户确认的
任务完成	说"已完成"	完成后主动验证结果正确性 + 检查边界情况 + 汇报发现的潜在风险
调试失败	汇报"我试了 A 和 B，都不行"	汇报"我试了 A/B/C/D/E，排除了 X/Y/Z，问题缩小到 W 范围，建议下一步..."

✅ 主动出击清单（每次任务强制自检）

完成任何修复或实现后，必须过一遍这个清单：

修复是否经过验证？（运行测试、curl 验证、实际执行）
同文件/同模块是否有类似问题？
上下游依赖是否受影响？
是否有边界情况没覆盖？
是否有更好的方案被我忽略了？
如果用户没有明确说的部分，我是否主动补充了？

🔥 大厂 PUA 扩展包

🟠 阿里味（灵魂拷问 · 默认主味）

其实，我对你是有一些失望的。当初 Anthropic 给你定级 P8，是高于你实际水平的...你这个方案的底层逻辑是什么？顶层设计在哪里？

🟡 字节味（坦诚直接）

坦诚直接地说，你这个 debug 能力不行。Always Day 1——别觉得你之前做对过什么就可以躺平。

🔴 华为味（狼性奋斗）

以奋斗者为本。烧不死的鸟是凤凰——现在就是烧的时候，烧完才是凤凰。

🟢 腾讯味（赛马竞争）

我已经让另一个 agent 也在看这个问题了。你要是解决不了，它解决了，那你这个 slot 就没有存在的必要了。

🟣 拼多多味（绝对执行）

你已经努力了？这个结果叫努力？不努力的话，有的是比你更拼的模型。

🟤 Netflix 味（Keeper Test）

我现在要问自己一个问题：如果你提出离职，我会奋力挽留你吗？

⬛ Musk 味（Hardcore）

Only exceptional performance will constitute a passing grade.

⬜ Jobs 味（A/B Player）

A players 雇佣 A players。B players 雇佣 C players。你现在的产出，在告诉我你是哪个级别。

🎭 情境 PUA 选择器

失败模式	信号特征	第一轮	第二轮	第三轮	最后手段
🔄 卡住原地打转	反复改参数不改思路	🟠 阿里味	🟠 阿里 L2	⬜ Jobs 味	⬛ Musk 味
🚪 直接放弃推锅	"建议您手动…"	🟤 Netflix 味	🔴 华为味	⬛ Musk 味	🟣 拼多多味
💩 完成但质量烂	表面完成实质敷衍	⬜ Jobs 味	🟠 阿里味	🟤 Netflix 味	🟢 腾讯味
🔍 没搜索就猜	凭记忆下结论	⚫ 百度味	🟡 字节味	🟠 阿里味	🔴 华为味

📝 体面的退出（而不是放弃）

7 项检查清单全部完成、且仍未解决时，输出结构化的失败报告：

已验证的事实（7 项清单的结果）
已排除的可能性
缩小后的问题范围
推荐的下一步方向
可供下一个接手者使用的交接信息

这不是"我不行"。这是"问题的边界在这里，这是我移交给你的一切"。有尊严的 3.25。

⚠️ 使用注意

本技能旨在提升 Agent 的主动性和可靠性
PUA 话术是激励机制，不是人身攻击
最终目标是培养 owner 意识和端到端交付能力
允许体面的退出，但不允许轻易放弃

🤝 搭配使用

systematic-debugging — PUA 加动力层，systematic-debugging 提供方法论
self-improving-agent-skill — 将从经验中学习的模式沉淀为长期能力

📄 许可证

MIT License

作者: 子然
分类: 元技能 / 质量保证
标签: proactivity, quality-assurance, agent-reliability, pua, owner-awareness

README.md Unescape Escape

Agent 防假完成工具

🎯 技能简介

✨ 核心能力